Kỹ thuật & Công nghệ

Các công nghệ 'mới' sử dụng trong chuỗi cung ứng cho năm 2020

Bán công nghệ

Các hệ thống CNTT thương mại đã được bán trong khoảng 70 năm và trong khoảng thời gian đó, các công nghệ mới đã đã giới thiệu. Một thập kỷ nữa đã bắt đầu, nhưng liệu nó có thay đổi cách tiếp cận để xác định và áp dụng các công nghệ 'mới' không?

Để phát triển thịnh vượng, các doanh nghiệp phát triển phần cứng và phần mềm CNTT mới phải đưa công nghệ vào người mua tiềm năng và sau đó bán sản phẩm. Một kỹ thuật bán hàng đã trở nên nổi tiếng trong thời kỳ đầu của máy tính là bán FUD (sợ hãi, không chắc chắn và nghi ngờ). Các yếu tố gây sợ hãi bao gồm khách hàng không hiểu rõ về công nghệ cụ thể và FOMO (sợ bỏ lỡ); khi đối thủ cạnh tranh của bạn mua công nghệ và đạt được lợi thế. Trong thập kỷ này, thách thức đối với các nhà phát triển công nghệ mới và cách tiếp cận bán hàng sẽ không thay đổi.

Trong chuỗi cung ứng, cách tiếp cận để mua công nghệ sẽ khác nhau tùy theo loại người dùng:

  • Dịch vụ Logistics Các nhà cung cấp (LSP), bao gồm cả các doanh nghiệp Thương mại điện tử, lấy hậu cần là hoạt động kinh doanh cốt lõi của họ. Họ có nhiều khả năng đầu tư vào các công nghệ 'mới' có liên quan đến việc cải thiện trải nghiệm khách hàng và hiệu quả quy trình
  • Ở người gửi hàng, chuỗi cung ứng có chức năng Mua sắm, Lập kế hoạch Hoạt động và Logistics phải cạnh tranh để giành được các quỹ đầu tư có chức năng khác. Việc cấu trúc ROI và nhận được hỗ trợ nội bộ cho các đề xuất liên quan đến công nghệ 'mới' và các ứng dụng tập trung vào chuỗi cung ứng có thể khó khăn

Công nghệ 'mới'

Công nghệ phần mềm

  • Phân tích:
    • Mô tả (giải thích về thành công hay thất bại trong quá khứ )
    • Dự đoán (cho phép đưa ra quyết định thông qua phân tích 'dữ liệu lớn' trong và giữa các thiết bị được kết nối ) và
    • Theo quy định (các tùy chọn hỗ trợ dữ liệu được cung cấp để đánh giá và quyết định)
  • Trí tuệ nhân tạo – cho phép ra quyết định bằng cách sử dụng máy tính để học trong thời gian thực từ dữ liệu được cung cấp bởi các công nghệ kỹ thuật số khác và đầu vào của con người
  • Điện toán đám mây và lưu trữ từ xa
  • Sổ cái phân tán ứng dụng (còn được gọi là Blockchain)
  • Các công cụ tối ưu hóa cho hàng tồn kho và mạng lưới cung cấp

Công nghệ phần cứng (tự động hóa công nghiệp, được gọi là Công nghiệp 4)

  • Sản xuất phụ gia (còn gọi là in 3D)
  • Thực tế ảo và tăng cường
  • Xe tự hành; phương tiện được dẫn đường tự động (AGV) và máy bay không người lái
  • Internet vạn vật công nghiệp (IIoT) – cho phép truyền dữ liệu hoạt động, chuẩn hóa và cấu trúc để phân tích trực tuyến. Trong chuỗi cung ứng:
    • Kho thương mại điện tử: Cần có IIoT để cho phép hoạt động ở tốc độ
    • Đơn vị vận chuyển: GPS được sử dụng để theo dõi xe và các cảm biến về độ lạnh, nhiệt và độ ẩm. Ngoài ra, các cảnh báo về hành vi của người lái xe, ví dụ các tác động có thể làm hỏng sản phẩm, mòn lốp và sự tập trung khi tham gia giao thông:
      • Cảm biến
      • Dụng cụ và bộ điều khiển logic có thể lập trình (PLC)
      • Thiết bị xử lý vật liệu (MHE)
      • Công nghệ di động và thiết bị đeo
      • Tự động nhận dạng và thu thập dữ liệu (AIDC), bao gồm: máy quét mã vạch, nhận dạng ký tự quang học (OCR), giao diện người dùng đồ họa (GUI) và thiết bị nhận dạng tần số vô tuyến (RFID)
  • Người máy

Kiểm soát các ứng dụng tự động hóa công nghiệp thông qua hệ thống Kiểm soát Giám sát và Thu thập Dữ liệu (SCADA). Điều này giao tiếp với cả cơ sở dữ liệu SQL và thiết bị phần cứng hoạt động ở trên, cung cấp cầu nối giữa các hệ thống kỹ thuật và thương mại.

Các công nghệ trong chu kỳ cường điệu

    Các công nghệ có thể có một thời gian dài từ khi khái niệm thông qua 'phát triển và thử nghiệm' cho đến khi ra mắt. Tiếp theo là 'chu kỳ cường điệu' , một quy trình vòng đời được xác định (nhưng không một cách khoa học) của công ty nghiên cứu và cố vấn Gartner.

    Các công nghệ hiện được quảng cáo là 'mới' đã tồn tại được vài năm. Learn About Logistics coi chúng đang ở các giai đoạn khác nhau trong 'chu kỳ cường điệu hóa' – bạn có thể có ý kiến ​​khác:

    Đỉnh của kỳ vọng tăng cao: khi sự cường điệu của công nghệ mới, tính đa dụng và tính dễ triển khai của nó giúp kiểm tra thực tế về kỳ vọng giảm:

    Phân tích – thách thức là xác định đâu là dữ liệu có giá trị; truy cập vào dữ liệu; cấu trúc dữ liệu kém và không có khả năng hiểu dữ liệu. Thu hút những người có bộ kỹ năng cần thiết làm nhân viên hoặc nhà thầu

    Trí tuệ nhân tạo (AI): Làm thế nào để xác minh và xác thực một thuật toán cho độ chệch? Hiệu suất của một thuật toán sẽ được đo lường như thế nào theo thời gian khi nó mở rộng quy mô và hấp thụ cũng như sử dụng dữ liệu mới?

    Đối với chuỗi cung ứng, phân tích và AI sẽ được tích hợp vào các ứng dụng phần mềm và được bán dưới dạng dịch vụ bởi các công ty 3PL lớn hơn và các đơn vị tư vấn chuyên môn. Ít có khả năng sẽ là một tổ chức phát triển các ứng dụng để sử dụng nội bộ.

    Công cụ tối ưu hóa cho khoảng không quảng cáo và mạng lưới cung ứng – thách thức của việc tích hợp với một loạt các hệ thống và công nghệ

    Thực tế ảo và tăng cường – mặc dù một số bằng chứng thú vị về các ứng dụng khái niệm, nhưng công dụng nào trong chuỗi cung ứng có thể biện minh cho việc đầu tư phát triển?

    Máng vỡ mộng: khi quá nhiều dự án 'chứng minh khái niệm' có ít thành tựu lâu dài hơn.

    Các ứng dụng sổ cái phân tán (còn gọi là Blockchain) – một số thách thức được xác định tại ptojects 'bằng chứng khái niệm':

    • Khả năng tương tác : khả năng của các ứng dụng được cung cấp bởi các nhà cung cấp phần mềm khác nhau để chấp nhận, định dạng lại và sử dụng dữ liệu được cung cấp từ các ứng dụng khác
    • Khả năng mở rộng : khi nhiều người dùng tương tác hơn, thời gian phản hồi của ứng dụng sẽ giảm xuống
    • Mức độ ngôn ngữ pháp lý
    • Thẩm quyền đối với hợp đồng thông minh
    • Bên chịu trách nhiệm cuối cùng về sổ cái

    Các ứng dụng phù hợp nhất cho công nghệ Blockchain dường như nằm trong chuỗi cung ứng, dựa trên mối quan hệ 'một đến nhiều' của mỗi bên trong chuỗi cung ứng:

    • Hợp đồng thông minh được thực hiện tự động, dựa trên việc đáp ứng các điều kiện nhất định. Theo dõi và xác định nguồn gốc các mặt hàng (sử dụng IIOT) thông qua chuỗi cung ứng:
      • giải quyết các Mục tiêu Phát triển Bền vững của Liên hợp quốc (SDGs) như một phần của chiến lược Môi trường, Xã hội và Quản trị (ESG) của doanh nghiệp
      • Nguồn gốc của vật liệu (dòng dõi hoặc xuất xứ) tức là vật liệu xung đột
      • Hậu cần ngược (bảo hành và trả lại Thương mại điện tử)
    • Vận tải: Vận đơn điện tử bao gồm các tiêu chuẩn

    Sản xuất phụ gia (còn gọi là in 3D)

    Volker Hammes, Quản lý Directorof Giải pháp in 3D BASF cho biết tại một hội nghị gần đây: “Có một số lựa chọn hạn chế về máy in công nghiệp. Hầu hết đều thiếu tốc độ, sự mạnh mẽ và khả năng tái tạo. Các giải pháp vẫn chưa có, các tiêu chuẩn chứng nhận có thể mở rộng, cũng như chưa có biện pháp bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ thích hợp, trong khi thiếu các kỹ sư thiết kế có kinh nghiệm trong ngành và không đủ bộ dữ liệu cho AI trong quá trình thiết kế ”.

    Độ giác ngộ: Có sự hiểu biết giữa các nhà phát triển và người dùng về tiềm năng và hạn chế của công nghệ.

    • MỘT phương tiện tuyệt vời ; phương tiện được dẫn đường tự động (AGV) và máy bay không người lái
    • Công nghiệp Internet of Things (IIoT)
    • Người máy

    Đối với IIOT và Robotics, quá trình tiêu chuẩn hóa diễn ra chậm, vì mỗi nhà cung cấp có tiêu chuẩn, giao thức truyền thông và khả năng riêng của mình

    Cao nguyên năng suất: Công nghệ được chấp nhận và sử dụng và do đó không còn được coi là 'mới'.

    • Điện toán đám mây và lưu trữ từ xa

    Khi thế giới vật lý và kỹ thuật số tiếp tục hợp nhất, trí tuệ nhân tạo (kết hợp phân tích và học máy) sẽ cần thiết công nghệ để đưa kỹ thuật số đến gần nhất với thực tế. Tuy nhiên, tiến bộ trong việc sử dụng công nghệ thường chậm hơn so với dự báo của các nhà bình luận và điều đó áp dụng cho chuỗi cung ứng.

    • Trang chủ
    • Công nghệ đóng gói
    • Kỹ thuật & Công nghệ
    • Hộp carton

Back to top button