Kỹ thuật & Công nghệ

Công nghệ mới và các ứng dụng lập kế hoạch kiểm kê

Công nghệ và lập kế hoạch. Sự thổi phồng xung quanh các công nghệ mới đã xác định rằng nhiều nhiệm vụ sẽ trở nên tự động hóa và các công việc có nguy cơ rủi ro. Điều này sẽ bao gồm chuỗi cung ứng, nhưng bao lâu cho đến khi có bằng chứng cụ thể về việc thay thế công việc thực sự xảy ra? Gần đây, Sears, một nhà bán lẻ có trụ sở tại Hoa Kỳ đã thông báo rằng tất cả các mặt hàng được bán thông qua các cửa hàng của họ sẽ được gắn thẻ RFID để truy xuất nguồn gốc. Thông báo này đã đưa tôi trở lại thời điểm muộn 1990, khi nhiều bài báo trên phương tiện truyền thông lập luận một cách thuyết phục rằng RFID sẽ biến đổi B2B và bán lẻ. Nhà bán lẻ Walmart có trụ sở tại Hoa Kỳ đã thông báo rằng họ sẽ trở thành nhà cung cấp RFID hàng đầu nhưng đã thất bại. Bây giờ, 17 nhiều năm sau, có khả năng thành công. Khoảng thời gian 15 – 20 năm giữa các dự án cường điệu, thử nghiệm và sự chấp nhận chung của một công nghệ không phải là bất thường . Liệu điều này có đúng với Máy tính nhận thức và Trí tuệ nhân tạo (AI), được sử dụng để mô phỏng các quy trình suy nghĩ của con người để lập kế hoạch chuỗi cung ứng? Một số công ty phần mềm đang ở giai đoạn thử nghiệm cho các ứng dụng giải quyết các yếu tố của hoạt động này, được áp dụng trong các doanh nghiệp Hàng tiêu dùng nhanh (FMCG) và Hàng tiêu dùng đóng gói (CPG). Ví dụ về các ứng dụng đang được phát triển là: Truy cập và đánh giá dữ liệu 'bên ngoài' hiện tại từ phương tiện truyền thông xã hội, dự báo thời tiết, báo cáo của nhà phân tích, v.v.; Giảm độ chệch và lỗi dự báo liên quan đến việc phát hành sản phẩm mới bằng cách sử dụng công cụ Dự báo Giá trị Gia tăng; điều này đánh giá doanh thu tiềm năng, chi phí xúc tiến thương mại và đầu vào lập kế hoạch nhu cầu dựa trên nhiều dự báo bán hàng. gây ra bởi phần đuôi dài của các SKU nhắm mục tiêu vào các khu vực thị trường nhỏ Trong khi các ứng dụng này và các ứng dụng khác đang được phát triển và thử nghiệm, việc lập kế hoạch chuỗi cung ứng vẫn chứa đựng nhiều lĩnh vực trong đó các nhà lập kế hoạch và các chuyên gia chuỗi cung ứng khác có thể xây dựng hiểu biết của họ về các nguyên tắc và kỹ thuật và cải thiện phương pháp tiếp cận bảng tính truyền thống. Đo lường sai số dự báo Lập kế hoạch dựa trên các dự báo, nhưng dự báo về các sự kiện trong tương lai sẽ không bao giờ là 'đúng', vì chúng dựa trên kịch bản có khả năng xảy ra nhất về doanh số bán hàng thực tế trong quá khứ và nhận thức về tương lai. Do đó, để bù đắp cho những 'sai sót' trong dự báo, lượng dự trữ an toàn phải được tính toán cho từng SKU. Thuật ngữ 'sai số dự báo' là một thuật ngữ thống kê để xác định sự khác biệt giữa các tình huống thực tế và kế hoạch. Để cải thiện độ chính xác, dự báo thường được thực hiện theo nhóm sản phẩm, với hệ thống lập kế hoạch chia nhỏ dự báo của nhóm thành SKU, dựa trên kết hợp sản phẩm của doanh số bán hàng trước trong nhóm. Sau đó, dự báo cho các SKU cụ thể được điều chỉnh để tính đến các chương trình khuyến mãi đã biết. Trong hệ thống khoảng không quảng cáo, SKU nên được nhóm theo danh mục / lớp (thảo luận trong blog Chính sách khoảng không quảng cáo được xây dựng trên cấu trúc khoảng không quảng cáo). Phép đo ưu tiên của 'lỗi dự báo' là sai số phần trăm tuyệt đối trung bình (MAPE). Các nhà logistic định nghĩa MAPE là sự khác biệt giữa doanh số dự báo và doanh số bán hàng thực tế chia cho doanh số bán hàng thực tế. Thước đo này cung cấp chỉ báo về độ chính xác của dự báo cho tất cả các SKU trong một danh mục / hạng và theo trung tâm phân phối (DC). Cho rằng các dự báo xem xét tương lai, chúng phải chính xác đến mức nào? Đối với các SKU trong danh mục STEADY bán chạy, MAPE 10 – 15 phần trăm có thể là kỳ vọng. Về phía đuôi của SKU, một phạm vi 20 – 30 phần trăm lỗi dự báo không phải là bất thường và nó có thể tăng lên đến 60 phần trăm; do sự sai lệch trong dự báo và những ẩn số liên quan đến doanh số của một SKU. Như với bất kỳ quá trình đo lường nào, có một sự cám dỗ để làm cho các con số trông đẹp hơn so với thực tế. Điều này có thể gây ấn tượng với quản lý cấp cao và mang lại cho các nhà Logistic một cảm giác an toàn sai lầm. Hai cách tiếp cận không được khuyến nghị: giới hạn dự báo ở cấp độ nhóm sản phẩm và tính theo lỗi – được gọi là Lỗi phần trăm tuyệt đối trung bình có trọng số (WMAPE) Tín hiệu theo dõi hỗ trợ kiểm soát hàng tồn kho theo SKU. Nó được tính bằng cách chia biến động tích lũy cho số kỳ đang được xem xét cho độ lệch chuẩn; một giới hạn kiểm soát được thiết lập theo danh mục. Đối với các SKU trong danh mục STEADY bán chạy, tín hiệu theo dõi chấp nhận được sẽ lên đến khoảng 4. Đối với các danh mục thấp hơn, lỗi dự báo cho một SKU có thể sẽ đa dạng hơn; do đó, hãy sử dụng tín hiệu theo dõi lớn hơn 7,0 làm kích hoạt để xem xét. Trong khi MAPE và Tín hiệu theo dõi hiện đang được sử dụng, số lượng SKU và sự kiện xúc tiến tiếp thị ngày càng tăng có nghĩa là phương pháp tiếp cận dự báo ở cấp nhóm sản phẩm và cho phép hệ thống lập kế hoạch tính toán dự báo ở cấp độ mặt hàng, dựa trên các mẫu lịch sử, đang chứng tỏ là kém khả quan hơn. Sai số dự báo ngày càng tăng làm ảnh hưởng đến độ chính xác của việc lập kế hoạch. Do đó, để cải thiện, hãy xem xét thay đổi cách tiếp cận hiện tại là cung cấp một số bán hàng mỗi tháng cho mỗi SKU. Doanh số bán hàng trong tương lai nên được thể hiện dưới dạng một phạm vi, xác định cả dự báo lạc quan và bi quan, với các xác suất phản ánh khả năng xảy ra của từng dự báo. Nhân các dự báo với xác suất của chúng và cộng các kết quả sẽ cung cấp một dấu hiệu khả dĩ hơn về nhu cầu trong tương lai. Dự báo dựa trên phạm vi có thể giúp Hoạt động Logistics. Nguồn cung cấp cho các mặt hàng có thời gian thực hiện dài có thể được mua ở mức dự báo lạc quan, trong khi các vật liệu dễ kiếm có thể được mua ở mức dự báo bi quan, nhưng với các đơn đặt hàng tạm thời để tăng số lượng có được trong thời gian ngắn. Mục tiêu của bạn cho việc lập kế hoạch chuỗi cung ứng phải là giảm MAPE (trở nên chính xác hơn) thông qua đầu tư vào đào tạo, cải tiến quy trình và hệ thống. Trong khi đạt được mục tiêu này, hãy hiểu những phát triển trong lập kế hoạch ứng dụng, sử dụng các công nghệ như Điện toán nhận thức và AI và cách chúng có thể được sử dụng trong tổ chức của bạn.

  • Trang chủ
  • Công nghệ đóng gói
  • Kỹ thuật & Công nghệ
  • Hộp carton
  • Back to top button