Kỹ thuật & Công nghệ

Dự báo về việc làm và công nghệ trong chuỗi cung ứng

Dự báo về công việc trong tương lai. Các bài báo và video về công nghệ 'mới' và tương lai của công việc có thể đáng báo động ngay từ ấn tượng đầu tiên – như “80 phần trăm hoạt động lập kế hoạch công việc sẽ được tự động hóa trong 10 năm ”! Trong những năm qua 40, đã có những dự báo, không hề xảy ra, về sự thay đổi 'trong các ngành công nghiệp và nơi làm việc. Các trường hợp đáng nhớ là 'sản xuất tích hợp máy tính (CIM)', 'RFID' để quản lý hàng tồn kho và 'văn phòng không giấy tờ'. Vì vậy, chúng ta có nên tin vào những dự báo hiện tại về tình trạng mất việc làm do các công nghệ 'mới' gây ra? Dự đoán về việc làm trong tương lai thu hút được nhiều sự chú ý của công chúng nhất được viết bởi Carl Frey và Michael Osborne từ Trường Oxford Martin vì một tương lai bền vững tại Đại học Oxford. Dự đoán của họ là, do tự động hóa, 47 phần trăm việc làm của người Mỹ sẽ biến mất trong 20 năm; đó là bởi 2033. Dự đoán này đã được các phương tiện truyền thông chính thống và xã hội chọn lọc và giờ đây đã trở thành 'sự thật', thường được các nhà bình luận trích dẫn. 'Mô hình' cũng được sử dụng bởi các học giả ở các nước phát triển khác để đi đến kết luận tương tự. Tuy nhiên, chúng ta có nên chấp nhận dự báo là chính xác và có thẩm quyền không? Ross Gittins, nhà báo kinh tế người Úc, đã điều tra dự đoán và nhận thấy phương pháp luận được sử dụng có cơ sở đáng nghi ngờ. Quá trình được thực hiện bởi các nhà nghiên cứu là cung cấp cho các đồng nghiệp mô tả về 70 nghề nghiệp của Hoa Kỳ và yêu cầu họ đánh giá xem liệu chúng có 'tự động hóa' (có khả năng được tự động hóa) ) hay không – đó là một phỏng đoán chủ quan. Mẫu này đã được 'phân tích' và kết quả được sử dụng để phân loại tất cả 702 nghề nghiệp được công nhận của Hoa Kỳ. Một nghề nghiệp có xác suất tự động hóa được dự đoán là hơn 70 phần trăm được xếp vào loại có 'rủi ro cao' về tự động hóa. Quá trình này không phải là một dạng nghiên cứu nghiêm ngặt và để hỗ trợ quan điểm này, Gittins đã trích dẫn một bài phê bình về phương pháp luận của Borland và Coelli tại Đại học Melbourne. Lập luận chính của họ là: Trong số các nghề nghiệp mẫu 70 đã cung cấp cho Frey và Osborne, 37 được xác định là có nguy cơ do tự động hóa. Nếu những đánh giá chủ quan này chứng minh là sai, thì toàn bộ bài tập đều sai, vì mẫu được ngoại suy cho tất cả các nghề được công nhận 702. Việc lập mô hình đưa ra giả định rằng nếu một nghề được tự động hóa thì tất cả các công việc trong nghề đó bị mất. Ví dụ, việc áp dụng hàng loạt các phương tiện 'không người lái' được cho là loại bỏ công việc của tất cả những người lái xe kiếm sống. Các công ty sẽ không quyết định liệu việc triển khai công nghệ này có phù hợp hoặc có lợi nhuận hay không, liệu họ có khả năng tiếp cận các khoản chi tiêu cần thiết hay không hoặc liệu số tiền có nên được chi cho các lĩnh vực khác hay không. một công nghệ Mô hình hóa không tính đến các công việc được tạo ra, trực tiếp và gián tiếp, do sự ra đời của các công nghệ tự động hóa. Nó bỏ qua việc gia tăng các công việc bán, lắp đặt hoặc bảo dưỡng các robot bổ sung và các thiết bị khác. Mô hình không cho rằng sự cạnh tranh giữa các doanh nghiệp mới được quảng cáo bằng robot sẽ buộc họ phải hạ giá. Các nhà nghiên cứu giả định rằng khách hàng và người tiêu dùng sẽ tiếp tục trả giá hiện tại cho hàng hóa và dịch vụ; do đó không có nhiều hơn để chi tiêu và do đó tạo ra nhiều việc làm mới trong các bộ phận khác của nền kinh tế Trong 2016, Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD) đã đưa ra ý kiến ​​thứ hai của mô hình Frey và Osborne. Đánh giá đã xác định rằng các nghề được phân loại có nguy cơ tự động hóa cao thường chứa một phần đáng kể các nhiệm vụ khó tự động hóa. Do đó, thay vì cho rằng toàn bộ công việc được tự động hóa, nhiều khả năng các công việc cụ thể sẽ được tự động hóa; do đó, việc làm trong các ngành nghề cụ thể có thể giảm, nhưng không bị loại bỏ. Sự thay đổi trong mô hình cơ bản này có nghĩa là, tính trung bình trên 21 các nước OECD, tỷ lệ công việc 'có thể tự động hóa' không 47 phần trăm, nhưng 9 phần trăm. Nhận định này được hỗ trợ bởi một báo cáo nghiên cứu tháng 12 2017 của công ty tư vấn McKinsey. Nó ước tính rằng lên đến 30 phần trăm số giờ làm việc trên toàn cầu có thể được tự động hóa bởi 2030 , nhưng điều này không giống như nói 30 phần trăm công việc. Thách thức không nằm ở việc việc làm biến mất hơn là việc chuẩn bị cho những người đang ở độ tuổi trung bình để tự động hóa các nhiệm vụ cụ thể là một phần công việc của họ. Để đo lường mối quan hệ lịch sử giữa công nghệ và việc làm, một nghiên cứu của các nhà kinh tế tại văn phòng công ty tư vấn Deloitte ở Vương quốc Anh đã sử dụng dữ liệu điều tra dân số cho Anh và xứ Wales trước đây 1871. Phân tích của họ cho thấy rằng, qua các chu kỳ kinh tế, thay vì phá hủy công ăn việc làm, công nghệ là một “cỗ máy tạo việc làm tuyệt vời” bởi vì công nghệ làm giảm giá, làm tăng sức chi tiêu, do đó tạo ra nhu cầu mới và việc làm mới. Xác minh các dự báo về công nghệ và việc làm Vì vậy, chúng tôi có một báo cáo nói rằng 47 phần trăm công việc ở Mỹ (và các nước phát triển khác) sẽ được tự động hóa bởi 2033. Điều này đã được phản bác bằng một báo cáo nêu lên những câu hỏi chính đáng về chất lượng của nghiên cứu; ba báo cáo chỉ ra rằng đó là các nhiệm vụ chứ không phải là các công việc sẽ được tự động hóa và việc triển khai các công nghệ có thể tăng cơ hội việc làm. Tuy nhiên, nó là báo cáo ban đầu vẫn đặt các tiêu đề – tại sao? Viết trên trang web trực tuyến 'The Conversation', Borland lưu ý rằng quan điểm sai lầm liên quan đến công nghệ và việc làm xuất phát từ: thành kiến ​​của con người khi tin rằng 'chúng ta đang sống trong những thời điểm đặc biệt' – về cơ bản nó khác với thời gian trước đây về cường độ cảm nhận về các sự kiện mà chúng ta trải qua (hoặc nghe và đọc về) và sự thiếu vắng kiến ​​thức về lịch sử công nghệ và ảnh hưởng đến việc làm và trật tự xã hội. Sự ra đời của các công nghệ đe dọa lối sống không phải là mới. Thuật ngữ 'Luddite' (để từ chối các công nghệ mới) xuất phát từ những người thợ dệt khung dệt bằng tay người Anh, những người, trong thời kỳ đầu 19 th Century, bị phản đối dữ dội khi được thay thế bằng máy dệt cơ giới khung rộng có thể được vận hành bởi những công nhân tương đối phổ thông và được trả lương thấp Nếu một dự đoán là tiêu cực và có số lượng lớn, nó thường được lặp lại. Chúng tôi (và hầu hết các phương tiện truyền thông) chấp nhận những tuyên bố này mà không thách thức, bởi vì dự đoán dựa trên 'mô hình hóa' với đầu ra từ máy tính, do đó nó phải đúng. Là một phần của việc quản lý sự thay đổi trong cuộc đời làm việc của bạn, hãy phát triển thái độ hoài nghi về các dự báo và 'mô hình' có mục đích cho chúng ta biết về tương lai của công nghệ và công việc, vốn bị ảnh hưởng bởi: Các công ty đã phát triển công nghệ 'mới' phải bán sản phẩm Một kỹ thuật bán hàng là thuyết phục các nhà báo và nhà bình luận chèn các bài báo tích cực về công ty và công nghệ vào tất cả các phần của phương tiện truyền thông Các nhà bình luận thường cho rằng ý kiến ​​ngang bằng với thực tế. dự đoán về tương lai của công nghệ và việc làm nên được 'đọc, nghe và nhìn, sau đó xác minh'. Xác định các dữ kiện mà tác giả và nhà bình luận sử dụng, sau đó kiểm tra nguồn của họ. Thông thường, bạn sẽ thấy có một lượng lớn 'spin' và 'phồng', nhưng ít sự thật khó. Một lưu ý cho độc giả Bây giờ là mùa hè ở Úc, vì vậy tôi sẽ ở bãi biển trong thời gian nghỉ lễ. Blog tiếp theo của tôi sẽ vào thứ Tư tháng Giêng 10. Cảm ơn bạn đã đọc blog của tôi và những lời chúc tốt đẹp nhất dành cho 2018.

  • Trang chủ
  • Công nghệ đóng gói
  • Kỹ thuật & Công nghệ
  • Hộp carton
  • Back to top button