Kỹ thuật & Công nghệ

Đuôi dài của Khoảng không quảng cáo yêu cầu một cấu trúc tốt

Hàng tồn kho dài. Hiện tại, các bài báo trên phương tiện truyền thông đang thảo luận về những thay đổi tiềm năng đối với hoạt động kinh doanh và cộng đồng rộng lớn hơn từ việc triển khai các công nghệ mới. Nhưng ít thảo luận về những thay đổi tiềm năng từ việc triển khai các mô hình kinh doanh khác nhau do những thay đổi trên thị trường gây ra. Một nhận xét gần đây lưu ý rằng kích thước đơn đặt hàng tại các nhà máy vải Châu Á đã giảm từ 20 đến 30 phần trăm trong ba năm qua. Nguyên nhân là do việc bổ sung SKU vào danh sách tồn kho hàng may mặc của nhà bán lẻ, giải quyết các yêu cầu về sản phẩm ở các thị trường tiêu dùng nhỏ hơn. Các SKU mở rộng này được gọi là 'Đuôi dài', một khái niệm được xác định ở giữa 2000, có thể buộc phải thay đổi mô hình kinh doanh của các tổ chức bị ảnh hưởng thông qua chuỗi cung ứng. Việc phát triển danh sách hàng tồn kho 'đuôi dài' có thể xảy ra ở bất kỳ doanh nghiệp sản xuất hàng tiêu dùng đóng gói (CPG) hoặc hàng tiêu dùng nhanh (FMCG) nào. Đuôi dài có các thuộc tính: Nhu cầu nhanh: So với các mặt hàng có khối lượng lớn có mô hình nhu cầu khá đều đặn và dễ dự đoán; Các mặt hàng di chuyển chậm có mô hình nhu cầu nhiều hơn và không thể đoán trước được, không phải là một phân phối bình thường. Do đó, các kỹ thuật tính toán tồn kho truyền thống dựa trên phân phối nhu cầu bình thường là không đủ Cầu không liên tục: Động lực bổ sung đã chuyển từ các trung tâm phân phối chính và phụ đến các quầy bán lẻ. Do đó, có một mô hình nhu cầu không liên tục hơn từ việc nắm giữ nhiều cổ phiếu Mức độ dịch vụ cao: Một số sản phẩm có đuôi dài được coi là quan trọng, vì chúng có thể là sản phẩm giới thiệu sản phẩm mới, thường được quảng cáo rầm rộ. Có kỳ vọng về mức độ dịch vụ cao – khoảng 98 đến 99 phần trăm. Một 'chuyên gia' đầu tiên về dự báo thống kê, Bob Brown, đã nói rằng “… nếu bạn muốn nhắm mục tiêu 98% thành 99. Dịch vụ 5%, có thể có sự khác biệt lớn giữa lượng dự trữ an toàn được yêu cầu về mặt lý thuyết theo phân phối lệch và yêu cầu nếu sai số dự báo được phân phối bình thường ”Điều này có nghĩa là độ phức tạp sẽ tăng lên nếu quy trình đặt hàng, sản xuất và phân phối không thay đổi. Điều này là do các mô hình đặt hàng lại không đồng đều hơn và thời gian bổ sung sản phẩm (từ khi tồn kho hoặc kích hoạt bán hàng đến khi nhận được hàng mới) – hãy nhớ Hiệu ứng Bullwhip. Kết quả là các đơn đặt hàng bổ sung không phải là đại diện cho nhu cầu thực tế; do đó ít phản ứng hơn với những thay đổi của mô hình nhu cầu. Khi quy mô đơn hàng giảm, nhưng tổng khối lượng giao hàng tăng lên, thời gian dẫn đầu trong chuỗi cung ứng có thể được rút ngắn để giúp chúng đáp ứng nhanh hơn. Điều này sẽ đòi hỏi nguồn cung từ các nhà máy và trung tâm phân phối 'nhanh nhẹn' có thể gần với khách hàng. Mặc dù tùy chọn này có thể hiệu quả hơn và cung cấp tổng chi phí thấp hơn, nhưng những thay đổi lớn cần có thời gian. Ví dụ, khắp châu Á, các nhà máy được thành lập để sản xuất khối lượng lớn các mặt hàng khá cơ bản. Tái thiết kế hoạt động kinh doanh của họ để đáp ứng một mô hình nhu cầu mới có thể quá tốn kém. Và ngay cả trong các nhà máy sản xuất các mặt hàng phức tạp hơn, việc thực hiện các quy trình mới để lập kế hoạch và sửa đổi quá trình thay đổi thiết bị cũng như xử lý vật liệu là một quá trình dài hạn. Sự phức tạp gia tăng tại các nhà cung cấp có thể sẽ làm tăng chi phí. Ví dụ: chi phí nhân công đã tăng 50% tại một trung tâm bổ sung hàng may mặc Store Ready Merchandise (SRM) mới ở Thượng Hải, do rủi ro gia tăng liên quan đến việc chọn đơn đặt hàng của mỗi cửa hàng là khác nhau. Điều này đòi hỏi trình độ đào tạo nhân viên cao hơn, kỹ năng tiếng Anh và sự tỉnh táo của nhân viên, do đó mức lương cao hơn. Cấu trúc khoảng không quảng cáo của bạn Nếu dự báo không nằm trong phạm vi chấp nhận được trong ngắn hạn đến trung hạn, thì việc triển khai các hệ thống lập kế hoạch 'tốt hơn' (công nghệ mới) sẽ không cải thiện được tình hình. Để cải thiện các quy trình hiện tại của bạn, hãy phân đoạn khoảng không quảng cáo theo sự thay đổi của nhu cầu (khả năng dự đoán nhu cầu và quy mô đơn hàng). Điều này được minh họa bên dưới: Mỗi nhóm trong số sáu nhóm khoảng không quảng cáo có một bộ mô tả; cộng với phần trăm SKU gần đúng và phần trăm doanh số tương đương. Các tỷ lệ phần trăm này không cố định, nhưng cung cấp một dấu hiệu hợp lý. Liệt kê các SKU theo thứ tự giảm dần theo doanh số hàng năm và chia thành các Danh mục. Sau đó, tính toán hệ số biến đổi cho quản lý (CoVM) bằng cách chia độ lệch chuẩn của mỗi SKUs doanh số hàng năm cho doanh số bán hàng trung bình (trung bình) của nó. Điều này xác định lớp trong danh mục của nó cho một SKU: a = nhỏ hơn hoặc bằng 0. 25 b = lớn hơn 0. 25 và nhỏ hơn 0. 50 c = lớn hơn 0. 50 và nhỏ hơn 0. 75 d = lớn hơn 0. 75 và nhỏ hơn 1. 00 e = lớn hơn 1. 00 ( để lắp ráp để đặt hàng các mặt hàng ATO) f = lớn hơn 1. 50 (để lắp ráp các mặt hàng MTS) mỗi danh mục, dựa trên mẫu (mô tả) của nhu cầu. Khả năng cung ứng và đáp ứng khách hàng hiệu quả và chi phí thấp. Mức độ dịch vụ cao sẽ không yêu cầu phải có kho an toàn cao đối với các mặt hàng 'làm sẵn' (MTS). Quản lý hàng tồn kho thông qua tín hiệu Theo dõi của khoảng 4.0. Điều này được tính cho mỗi SKU bằng cách chia biến thể tích lũy cho số giai đoạn đang được xem xét, cho độ lệch chuẩn của doanh số Thiết kế chuỗi cung ứng linh hoạt / đáp ứng BIẾN TẦN: do doanh số bán hàng thay đổi, lỗi dự báo được tính toán của các SKU trong nhóm này yêu cầu phải xem . Xem xét các cấp độ dịch vụ khách hàng được yêu cầu. Kích hoạt để xem xét các dự báo cho SKU là một tín hiệu theo dõi trên 7,0. Thực hiện các chiến lược nhanh nhẹn, như trì hoãn, sản xuất linh hoạt và cung ứng nhanh. ERRATIC: chứa các mặt hàng SKU riêng lẻ có doanh số đáng kể, nhưng khối lượng có thể thay đổi đáng kể. Đây là một thách thức đối với các chuyên gia hậu cần, vì thời gian của một đợt bán hàng lớn có thể không được thông báo. Do đó, Logistics nên làm việc với Bộ phận Bán hàng để hiểu nguyên nhân của sự thay đổi đối với từng SKU. Thông thường, việc bán những sản phẩm này là cho một số lượng nhỏ khách hàng, vì vậy cùng với đại diện bán hàng, hãy đến thăm khách hàng và tìm hiểu về hoạt động kinh doanh của họ và khám phá lý do tại sao mô hình mua hàng của họ lại thất thường. cơ sở không thường xuyên. Số lượng SKU trong nhóm này tương tự với tổng số của ba nhóm trước đó, nhưng chỉ chiếm khoảng 10 phần trăm doanh số. Vì khách hàng có thể yêu cầu đầy đủ các mặt hàng, Logistics nên xem xét các cách khác nhau để cung cấp các mặt hàng này. Gia công sản xuất cho một công ty nhỏ hơn có thể là một giải pháp. Nếu mặt hàng được nhập khẩu, thường với số lượng đặt hàng tối thiểu, hãy xem xét mức độ dịch vụ khách hàng của mặt hàng đó và tỷ suất lợi nhuận gộp trên đầu tư hàng tồn kho (GMROII). Điều này được tính bằng cách nhân tổng biên lợi nhuận hiện tại với số vòng quay hàng tồn kho hàng năm, chia cho 1 trừ đi tổng lợi nhuận. Đối với các mặt hàng Biến đổi, Sai và Không thường xuyên, hãy bắt đầu hoặc xem xét vị trí của các mặt hàng trong (các) kênh bán hàng và chi phí phục vụ của chúng . Nếu có, hãy sử dụng dữ liệu văn bản không có cấu trúc (nội bộ), dữ liệu truyền thông xã hội của người tiêu dùng và dữ liệu thẻ khách hàng thân thiết của người tiêu dùng để nâng cao hiểu biết về nhu cầu LUMPY: có thể chứa tới 70 phần trăm của tất cả SKU, nhưng chỉ chiếm khoảng 5% giá trị bán hàng – hiếm khi nhiều hơn 7%. Loại bỏ nhóm mặt hàng này là một thách thức lớn trong lĩnh vực FMCG và CPG. SKU chuyển động CHẬM đã không đăng ký bất kỳ doanh số bán hàng nào trong sáu tháng 12 trước đó. Quá trình loại bỏ sản phẩm phải là một phần không thể thiếu của quá trình quản lý hàng tồn kho. Hàng ký gửi (còn gọi là hàng tồn kho do Nhà cung cấp quản lý (VMI)) là một cách tiếp cận Đà CHẾT: Các SKU không có bất kỳ doanh số bán hàng nào trong các tháng trước 12 là lỗi thời. Nếu SKU không phải là bộ phận dịch vụ 'bảo hiểm', chúng nên được loại bỏ khỏi danh mục bán hàng Cơ cấu lại khoảng không quảng cáo của bạn theo danh mục / lớp là một bước đầu tiên để phát triển hiểu biết tốt hơn về cách đáp ứng nhu cầu thay đổi của thị trường. Mặc dù tiềm năng của các công nghệ mới có vẻ đầy hứa hẹn, nhưng nếu không có dữ liệu cơ sở đáng tin cậy, thì công nghệ này không đáng đồng tiền bát gạo.

  • Trang chủ
  • Công nghệ đóng gói
  • Kỹ thuật & Công nghệ
  • Hộp carton
  • Back to top button