Kỹ thuật & Công nghệ

Một tổ chức tốt hơn thông qua Phân tích chuỗi cung ứng

Phân tích giúp hiệu suất. 'Chúng tôi hành xử theo cách chúng tôi được đo lường' là tuyên bố áp dụng cho các chuyên gia chuỗi cung ứng. Hiệu suất đang được đo lường; nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu hiệu suất của bạn có thể được cải thiện thông qua quyền truy cập vào phân tích những gì đang xảy ra và dự đoán các sự kiện có thể xảy ra? Đây là Phân tích chuỗi cung ứng. Bài đăng trước của tôi đã thảo luận về thời gian cần thiết để các công nghệ mới áp dụng cho Chuỗi cung ứng được áp dụng chung trong các tổ chức. Bài đăng này xem xét các kỹ thuật yêu cầu đầu tư vốn thấp hơn và có khả năng thời gian áp dụng ngắn hơn. Một thách thức sẽ là nhu cầu tuyển dụng các chuyên gia chuỗi cung ứng, những người hiểu rõ về các con số. Đây có thể là trở ngại lớn nhất. Sự thích ứng của định nghĩa APICS về Phân tích chuỗi cung ứng là: “Khả năng của các chuyên gia chuỗi cung ứng phân tích các bộ dữ liệu lớn bằng cách sử dụng các kỹ thuật phân tích và toán học đã được chứng minh (phân tích hồi quy, mô hình ngẫu nhiên, tối ưu hóa tuyến tính và phi tuyến tính, v.v.), cho phép việc xác định các mẫu và mối tương quan, thực hiện so sánh và làm nổi bật các cơ hội ”. Dữ liệu Chuỗi cung ứng bao gồm ba loại: giao dịch, theo giai đoạn thời gian (như trong kế hoạch) và trong tương lai, được truyền trực tuyến (từ các cảm biến như RFID và Internet of Things). Dữ liệu có thể được phân tích trong bốn yếu tố của Phân tích chuỗi cung ứng, được xác định bởi SAS, một nhà cung cấp phần mềm trong lĩnh vực phân tích, như: Phân tích thống kê – Tại sao điều này lại xảy ra? Tôi đang bỏ lỡ những cơ hội nào? Một ví dụ là xác định lý do tại sao có sự sụt giảm trong năng suất sản xuất Dự báo – Điều gì sẽ xảy ra nếu những xu hướng này tiếp tục? Cần bao nhiêu? Khi nào thì cần? Với khả năng phần mềm tăng lên, các dự báo sẽ được cải thiện để kết hợp với các dự báo về thị trường (thay vì chỉ bán hàng). Những dự báo này sẽ kết hợp dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc. Ví dụ về dữ liệu có cấu trúc là doanh số bán hàng thực tế theo mục hàng theo thời kỳ. Dữ liệu phi cấu trúc thường được lấy từ bên ngoài, như một tập hợp dữ liệu yêu cầu xây dựng lại cho phù hợp với tổ chức. Một ví dụ là dự báo về doanh số, tồn kho và sản xuất cáp đi dây điện do một công ty sản xuất và bán cáp điện sản xuất. Ở đây, dữ liệu phi cấu trúc có thể bao gồm: phê duyệt tòa nhà với độ trễ thời gian hoàn thành đối với từng loại tòa nhà; khả năng phát triển bất động sản nhà ở dựa trên quỹ đất của các nhà phát triển và các chính sách tài trợ thương mại và mô hình thời tiết (để xây dựng trình tự). Dữ liệu phi cấu trúc sẽ được căn chỉnh với dữ liệu có cấu trúc trước khi các mô hình dự báo được áp dụng Mô hình dự đoán – Điều gì sẽ xảy ra tiếp theo? Nó sẽ ảnh hưởng đến công việc kinh doanh của tôi như thế nào? Một ví dụ là xác định ảnh hưởng đến doanh số bán hàng của bạn nếu đối thủ cạnh tranh thực hiện chương trình khuyến mãi. Bạn có thể làm gì để tránh bị ăn cắp doanh số bán hàng của mình? Bạn nên chi tiền khuyến mãi cho những sản phẩm nào? Tối ưu hóa Quyết định –Làm cách nào để chúng ta làm mọi thứ tốt hơn? Quyết định tốt nhất cho một vấn đề phức tạp là gì? Một ví dụ là tối ưu hóa kế hoạch khoảng không quảng cáo của bạn để đáp ứng các cấp dịch vụ được nhắm mục tiêu, xem xét: mục tiêu tài chính, hạn chế nguồn cung và năng lực sản xuất sẵn có Sử dụng Số phân tích chuỗi cung ứng là cơ sở của Chuỗi cung ứng, với phân tích hữu ích trên một loạt các đánh giá hoạt động. Ví dụ, các kỹ thuật này có thể có giá trị đối với nhà chế biến sữa lớn nhất ở Úc; nó đã thông báo rằng lợi nhuận của nó trong năm tài chính sẽ là 50 phần trăm của dự báo đó vào tháng Bảy 2015. Dựa trên báo cáo của các phương tiện truyền thông, việc giảm lợi nhuận đã bị ảnh hưởng bởi: Kế hoạch kinh doanh của công ty yêu cầu chuyển từ các sản phẩm thông thường (có giá bán chịu sự chi phối của giá sữa bột toàn cầu) sang các nhãn hiệu 'thực phẩm từ sữa', mang nhãn hiệu riêng của họ. giá trị gia tăng và tỷ suất lợi nhuận. Việc giới thiệu 'thực phẩm từ sữa' mới và đạt được doanh số bán hàng tăng đã không xảy ra với tốc độ như mong đợi Hàng tồn kho tăng, với nhiều hợp đồng thuê ngắn hạn để tăng thêm diện tích kho. Giá sữa trên thị trường toàn cầu giảm Các biện pháp trừng phạt đối với Nga đã khiến xuất khẩu sữa của châu Âu chuyển hướng sang châu Á Việc dỡ bỏ hạn ngạch sản xuất sữa ở châu Âu, dẫn đến tăng sản lượng và xuất khẩu Có vẻ như công ty đã không thể điều chỉnh và hành động dựa trên dữ liệu và thông tin từ nhiều bộ phận trong chuỗi cung ứng của họ – các sự kiện chính trị và kinh tế, xu hướng giá sữa toàn cầu, doanh số bán, nguồn cung sữa thực tế, năng lực sản xuất và tồn kho. Điều này đã tiêu tốn ít nhất 40 triệu đô la lợi nhuận, mất uy tín và sự thôi việc của Giám đốc điều hành và Giám đốc Tài chính. Khuyến khích các nhà phân tích mới Phân tích, thường sử dụng bảng tính, đã được thực hiện trong nhiều năm, nhưng Phân tích chuỗi cung ứng cung cấp cấp độ toán học và phân tích cao hơn để cung cấp thông tin chi tiết tiềm năng sâu hơn trong một khung thời gian nhanh hơn. Điều này không chỉ đòi hỏi những người thông thạo các con số mà họ còn cần phải giải thích ý nghĩa của các con số. Khi tôi lần đầu tiên được chứng kiến ​​sức mạnh của nhận dạng mẫu trong mô hình dự đoán, các nhà phân tích đã tính toán rằng Thứ Ba là ngày bận rộn nhất để xe tải đến California từ các tiểu bang. Nhưng là các nhà phân tích toán học, họ không có tư cách để đánh giá cao ý nghĩa của mô hình này đối với việc lập kế hoạch của các nhà logistic. Nhưng các nhà phân tích chuỗi cung ứng sẽ đến từ đâu? Việc tìm kiếm trên Internet các chương trình phân tích cấp giải thưởng và khóa học phân tích chỉ mang lại một số kết quả ở Châu Mỹ và Châu Âu, còn ở Châu Á thì ít hơn. Giống như tôi, có thể có nhiều chuyên gia Chuỗi cung ứng chỉ nhận ra tầm quan trọng của phân tích định lượng khi đối mặt với sự cần thiết phải thực hiện nó. Nhưng các chuyên gia có kinh nghiệm sẽ học các kỹ thuật của analySIS ở đâu mà không cần đăng ký vào một chương trình Thạc sĩ phân tích chuyên biệt? Có một vài khóa học trực tuyến được cung cấp bởi các cơ sở giáo dục và đào tạo và nhà cung cấp phần mềm, nhưng không có khóa học nào cung cấp chứng chỉ được công nhận – liệu thIS có phải là cơ hội cho APICS không? Phân tích chuỗi cung ứng có tiềm năng được triển khai trong các tổ chức trên quy mô thời gian ngắn hơn so với công nghệ phần cứng; nhưng sự thiếu hụt những người có năng lực có thể sẽ cản trở sự chấp nhận của nó. Điều này có thể cung cấp cho các nhà tư vấn một cơ hội để tăng nguồn thu nhập của họ.

  • Trang chủ
  • Công nghệ đóng gói
  • Kỹ thuật & Công nghệ
  • Hộp carton
  • Back to top button