Kỹ thuật & Công nghệ

Thuật toán và niềm tin vào chuỗi cung ứng

Thuật toán và chúng tôi. Trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, máy tính kiểm soát các hoạt động của cơ sở hạ tầng như đèn giao thông hoặc khả năng cung cấp năng lượng và chúng tôi tin tưởng rằng kết quả là tốt nhất có sẵn trong từng trường hợp. Điều này được nhấn mạnh với việc phương tiện truyền thông xã hội có thể tư vấn nhà hàng, bộ phim hoặc cuốn sách 'tốt nhất' cho chúng tôi, dựa trên các lựa chọn trước đó và của 'bạn bè' của chúng tôi. Các giao diện này với các hướng dẫn, câu trả lời và khuyến nghị do máy tính tạo ra sẽ xây dựng mức độ tin cậy (hoặc không tin tưởng) vào các giải pháp. Thuật toán là phương tiện mà máy tính tạo ra các giải pháp. Được sử dụng phổ biến ngày nay, thuật ngữ này không được xác định trong từ điển xuất bản trong 1970. Có một số định nghĩa có sẵn, tất cả đều đề cập đến ít nhất “một tập hợp các hướng dẫn, quy trình hoặc tập hợp các quy tắc được thực hiện theo một trình tự quy định để đạt được một mục tiêu nhất định”. Không phải tất cả các định nghĩa đều đề cập đến máy tính, nhưng nó có thể được giả định. Mặc dù các thuật toán dựa trên máy tính không được mong đợi là sẽ bị sai lệch, nhưng những người viết chúng chắc chắn có thể, nhưng nhìn chung người dùng không biết (cũng như không quan tâm) cách các thuật toán cung cấp hướng dẫn hoặc khuyến nghị của họ được xây dựng. Cuộc thảo luận về 'quyền được biết' của người tiêu dùng dành cho một nơi khác. Nhưng trong tình huống quản lý các chủ trương thương mại, cần phải biết. Sự gia tăng dữ liệu có sẵn có nghĩa là các thuật toán sẽ sử dụng nhiều hơn để diễn giải dữ liệu thành một dạng cung cấp đầu vào cho các quyết định – hoặc thậm chí đưa ra quyết định! Tình huống thứ hai này đã được minh họa trong tuần này khi các công ty thương hiệu tiêu dùng, công ty quảng cáo và các cơ quan chính phủ ở Anh và Pháp rút quảng cáo truyền thông kỹ thuật số khỏi các trang mạng xã hội lớn. Quy trình quảng cáo trên các phương tiện truyền thống để đặt quảng cáo đã được thay thế phần lớn bằng các hệ thống quảng cáo được lập trình hoặc vi tính hóa. Điều này có nghĩa là các nhà quảng cáo không có quyền kiểm soát vị trí đặt quảng cáo của họ cũng như không có trách nhiệm giải trình trong việc đo lường hiệu quả của quảng cáo trên các phương tiện kỹ thuật số toàn cầu. Tình hình là các thuật toán (hay chính xác hơn là các nhà lập trình đã viết ra chúng) đã quyết định việc đặt quảng cáo cho các sản phẩm tiêu dùng lớn hoặc thông tin của chính phủ cùng với nội dung cực đoan là có thể chấp nhận được. Rõ ràng, các thương hiệu và chính phủ có thể bị tổn hại danh tiếng đáng kể khi liên kết với loại vật liệu này. Tại đây, các giám đốc điều hành tiếp thị và quảng cáo đã tin tưởng rằng các thuật toán được thiết kế và viết trong các công ty truyền thông xã hội và được quảng bá bởi các công ty đó sẽ đáp ứng một số tiêu chí không xác định về vị trí có thể chấp nhận được. Trong khi đó, các công ty truyền thông xã hội chỉ được thúc đẩy bởi hạn ngạch bán không gian quảng cáo (và phần thưởng được liên kết). Thuật toán và chuỗi cung ứng Khi nói đến mạng lưới cung ứng của bạn, cuộc thảo luận về chuỗi cung ứng 'thông minh' sẽ gây ra một số lo ngại về hai yếu tố; độ chính xác của dữ liệu đầu vào và các giả định được đưa ra khi phát triển các thuật toán. Dữ liệu đầu vào thu được trực tiếp từ thiết bị đóng gói và sản xuất phải đáng tin cậy. Tuy nhiên, trong chuỗi cung ứng có các lớp dữ liệu giữa một mặt hàng được bao bọc bảo vệ ngay lập tức và chuyển động của các thùng chứa và phương tiện được tải. Tại mỗi lớp, dữ liệu chính (bộ mô tả của mặt hàng) và dữ liệu giao dịch phải được truyền đến và đối chiếu ở cấp hoặc nút tiếp theo trong một chuỗi. Khi một bên nhận được thông tin cập nhật cho một SKU liên quan đến mặt hàng, vị trí và cung hoặc cầu, các tổ chức có nhu cầu cần biết sẽ nhận được cùng một bản cập nhật dữ liệu trực tiếp đến cơ sở dữ liệu của họ về: chứng từ bán hàng và hàng hóa trong và ngoài nước, đối chiếu hóa đơn và thanh toán. Tuy nhiên , cuốn sách của tôi nói rằng tổ chức tiêu chuẩn GS1 nhận thấy lĩnh vực bán lẻ hàng tạp hóa của Vương quốc Anh có hơn 80 phần trăm giao dịch giữa nhà cung cấp và nhà bán lẻ có sự mâu thuẫn, trong những dữ liệu đáng lẽ phải giống hệt nhau. Ở Hoa Kỳ, hơn 60 phần trăm giá trị thuộc tính về các sản phẩm mới và đã thay đổi được yêu cầu sửa chữa, hơn 30 phần trăm các mặt hàng được giao dịch (hộppallet) và hơn 50 phần trăm mặt hàng tiêu dùng cuối cùng chứa dữ liệu không chính xác. Trong hệ thống ERP, cấu trúc dữ liệu tổng thể của sản phẩm dựa trên định nghĩa của nhà thiết kế ứng dụng. Việc nhập dữ liệu chính của cùng một sản phẩm thường được phép nhiều lần, sử dụng các mô tả sản phẩm khác nhau. Vì vậy, có rất nhiều nơi để xảy ra lỗi khi nhập dữ liệu, với các thuật toán có thể chấp nhận và sử dụng, có thể không có bất kỳ quá trình xác thực nào. Hơn 30 năm trước, APICS đã trình bày các lớp đào tạo về 'đạt được độ chính xác của dữ liệu'; kể từ đó, tôi đã không nhận thấy sự tập trung nhiều hơn ở các doanh nghiệp vào việc cải tiến lĩnh vực này. Khi phát triển các thuật toán chuỗi cung ứng, các giả định có thể chứa đựng nhiều vấn đề bất đồng. Ví dụ, năng lực được sử dụng làm đầu vào cho Kế hoạch Bán hàng & Hoạt động (S&OP) để cân bằng cung và cầu. Tuy nhiên, công suất luôn thay đổi, do sự kết hợp sản phẩm, cải tiến quy trình và thiết bị cũng như tính sẵn có của phương thức vận tải; đó là tính linh hoạt của một hoạt động. Như trong biểu đồ, có chín cách để đo công suất và mỗi cách đều hợp lệ – nhà thiết kế thuật toán sẽ sử dụng tiêu chí nào để cấu trúc từng loại công suất? Với việc các chuyên gia nói với chúng tôi rằng chuỗi cung ứng (và do đó là các chức năng cốt lõi của mua sắm, lập kế hoạch hoạt động và hậu cần) sẽ trở nên tự động hơn, sẽ ngày càng có nhiều sự phụ thuộc vào các thuật toán với kết quả đầu ra mà chúng tôi, với tư cách là các chuyên gia chuỗi cung ứng, dự kiến ​​sẽ tin tưởng. Nhưng nếu không biết cách một thuật toán xác nhận đầu vào và xác định các giả định được sử dụng, chúng ta có thể tin tưởng vào cấp độ của các nhà điều hành quảng cáo – mà không cần kiểm soát danh tiếng thương hiệu của họ.

  • Trang chủ
  • Công nghệ đóng gói
  • Kỹ thuật & Công nghệ
  • Hộp carton
  • Back to top button